兵锋软件在农业生产领域中人脸识别技术的应用

河南新兵锋软件科技有限公司，不断致力于互联网最前沿技术和传统行业相结合的软件研发和技术创新。

近日，我公司再一次在传统农业领域中获得突破——人脸识别技术在农业生产管理领域的应用。下面，请听小编为大家进行简单介绍：

2018年3月，公司应邀到某农业公司，帮助其开发一款农业生产管理系统，但是要求其中需要添加人脸识别技术。

首先让我们了解一下人脸识别技术的优势：

人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术(Biometrics)，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势：

1、使用方便，用户接受度高。人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。

2、直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。

3、识别精确度高，速度快。与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。

4、不易仿冒。在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说，用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。

5、使用通用性设备。人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛的应用，因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能，满足了用户安全防范的需求。

6、基础资料易于获得。人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，因而无疑是最容易获得的。

7、成本较低，易于推广使用。由于人脸识别技术所使用的是常规通用设备，价格均在一般用户可接受的范围之内，与其它生物识别技术相比，人脸识别产品具有很高的性能价格比。

但是，在经过我公司研发团队的多方了解和深入调研，得知目前国内各大软件开发商基于人脸识别技术的应用仅仅局限在考勤打卡方面，在生产管理体系中尚未涉及。但基于客户的迫切需要，我公司研发团队决定进行相关方面的深入研发，并获得了突破性进展。

同学们请注意，下面我要开始划重点了！

在农业公司实际生产中，由于农业雇员大多数属于年纪偏大，其知识储备较低，对智能设备时常感觉陌生，为了在农业生产过程中根据标准化管理进行生产，快捷的进行工作考勤、分配任务等工作，我公司开发了农业管理App。

通过App采集人脸数据和人脸资料库的脸部特征进行比对，从而识别工作人员。其工作流程如下：

1、添加雇员信息，并采集人脸信息，为人脸登录提供人脸注册集合，基于人脸进行无动作活体检测、及后台在线活体检测算法，判断用户为真人，保障业务环节中的雇员真实性判断。此过程采集的人脸信息将保存在人脸信息库当中，为人脸搜索提供基础数据。

2、通过人脸识别确定工作人员，然后进行工作任务分配。首先需要采集人脸信息，此过程也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸。无需用户任何输入，直接校验当前操作的雇员，是否在指定人脸集合中，并返回相似度分值（设置为80分，对应万分之一误识率），用于判断是否是已注册雇员。此方式优势在于用户不需要额外的输入，不足在于一个人脸不能注册多个帐号。此过程可通过参数控制图片质量（NONE:不进行控制LOW:较低的质量要求NORMAL:一般的质量要求HIGH:较高的质量要求默认NONE）和活体检测等级（NONE:不进行控制LOW:较低的活体要求(高通过率低攻击拒绝率) NORMAL:一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率,通过率) HIGH:较高的活体要求(高攻击拒绝率低通过率)默认NONE）。

3、通过人脸识别确定工作人员，结束工作任务。

这就是人脸识别在农业生产中的应用。

兵锋软件会继续对最新最前沿的互联网技术和传统行业进行结合开发，让所有各行各业都体验到科技进步带来的智能和便捷。

本期介绍就到此为止，小编期待与您的下次再见。

（版权所有：河南新兵锋软件科技有限公司，转载请联系0374-8370166）